Modelos Matemáticos con Simulaciones
Explora interactivamente cómo los modelos matemáticos describen sistemas complejos del mundo real.
¿Qué es un Modelo Matemático?
Definición Formal
Un modelo matemático es una descripción matemática (usualmente mediante ecuaciones, funciones o algoritmos) de un sistema del mundo real.
Propósito
Permiten predecir comportamientos, optimizar procesos y entender relaciones complejas en campos como física, economía y biología.
Calculadoras
Razón C/T
La razón C/T es un concepto clave para describir la adquisición en el condicionamiento pavloviano.
Intervalos (VI)
Permite generar una secuencia de intervalos con distribución exponencial para programas VI.
Contingencia de Rescorla
Calcula la probabilidad de contingencias positivas, negativas y nulas.
Modelos Matemáticos Clásicos
Operador lineal
Calcula el cambio en la fuerza asociativa de un EC.
Modelo Rescorla-Wagner
Calcula la fuerza asociativa entre los estímulos condicionales con su reforzador.
Modelo Pearce-Hall
Calcula la asociabilidad (α) de un EC dependiendo de su capacidad para predecir resultados.
Redes Neuronales Artificiales
Perceptrón
Algoritmo básico de una neurona artificial.
MDD
Modelo de Discrepancia Difusa.
Neuro-Pav
Modelo Neurocomputacional de Aprendizaje Pavloviano.
Modelos Basados en Agentes
Ley de la Igualación
Simula la distribución de respuestas (Matching Law).
Forrajeo Social (Pavloviano)
Juego productor/parásito con entrenamiento pavloviano.
Forrajeo Social (No Pavloviano)
Juego productor/parásito sin entrenamiento pavloviano.
Laboratorios Virtuales
Lab. Condicionamiento Pavloviano
Simulador completo para adquisición, extinción, bloqueo, etc.
Lab. Condicionamiento Operante
Simulador de programas de reforzamiento.